Psylink Eine neuronale Schnittstelle für offene Quelle für nicht-invasive EMG

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Wir sehen nicht viele EMG-Projekte (Elektromyographie), trotz genau, wie großartig die Anwendungen sein können. Dies kann sein, da technische Schwierigkeiten bei der Sehen der kleinen muskulösen elektrischen Signale zwischen dem Rauschen sein kann, könnte es das Problem sein, irgendein Art von Signal zu übersetzen, die Sie finden, die Sie finden. Unabhängig davon, dass [HUT] mit einem Prototypstrom nach vorne begeistert ist, der im treffenden Namen “Prototyp 8” gipfelt.

Der vorliegende Prototyp verwendet eine primäre Kraftbrett, die einen Arduino-Nano-33-BLA-Sinne hält, zusätzlich zu einem Verbesserungswandler, um den AAA-Akku aufzupumpen, um 5 Volt für den Arduino sowie eine Auswahl der verknüpften EMG-Verstärkereinheiten zu versorgt. Der EMG-Sensor basiert auf dem Instrumentierungsverstärker ina128 in einer ganz einfachen Konfiguration. Die EMG-Proben zusammen mit Daten von der IMU im Nano-33-Sinne, werden mit einem Bluetooth mit einem verknüpften PC übergeben, der den PSYLINK-Software-Anwendungsstapel ausführt. Dies basiert auf Python, wobei die Blei-GATT-Bibliothek für BT-Kommuniken verwendet wird, Pynput, die die PC-Eingangs-Gadgets übergeben (zum Ausgeben von Tastatur sowie Mausereignissen) sowie Tensorgflow für den Hersteller, der Seite der Dinge entdeckt. Das Konzept besteht darin, den Hersteller von den EMG-Daten zu verwenden, mit einem bestimmten einzelnen Schnittstellenereignis (z. B. einem Keypress) sowie mit einem Bit-Training, Spiele auf dem PC mit nur Hand / Arm-Gesten spielen zu können. Imu-Daten werden verwendet, um dies jedoch zu erweitern, jedoch in dieser Demo, das ist nicht absolut klar.

Ein früherer Prototyp des Psylink.
Alle Hardware- und Softwareanwendungen können auf der Auftragscodeberg-Seite entdeckt werden, die uns doppelt doppelt aufnehmen, warum Gnuradio verwendet wurde, warum GNURADIO verwendet wurde, jedoch glauben, dass es wirklich ideal für die Signalverarbeitung sowie die Visualisierung ist. Was für eine tolle Idee!

Natürlich gibt es viele andere Anwendungssituationen für ein solches EMG Managed-Eingabegerät, das jedoch Mario Kart nicht spielen möchte, wissen Sie, für die Wissenschaft?

Checkout Das Demo-Video (eingebettet unten) sowie Sie können selbst sehen, es sei nur bewusst, dass dies von Peertube strömt, so dass das Video je nach Ihren regionalen Kollegen etwas aufhackig sein kann. Wenn also Mastodon Ihre Tasse Tee ist, ist hier der Link dafür. Frühere Arbeitsplätze haben versucht, in EMG zu tauchen, z. B. dieses Bioamp-Board von Aufwärtslabors. Ebenso haben wir ein früheres Tutorial zum Thema von unserer eigenen [BIL Herde.]

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